분류 전체보기 (13) 썸네일형 리스트형 졸업프로젝트 회고록 이리 치이고 저리 치이다 오랜만에 왔습니다그동안 안녕하셨는지 오늘은 작년 한 해 동안 진행했던 졸업프로젝트에 대한 회고록을 작성해 보고자... 우리 학교 졸업프로젝트(이하 졸프)는 2학기에 걸쳐 진행되는 방식이었고, 3~4인으로 1팀 구성이었다. 자타공인 아싸인 필자는 혼자 졸프 수강신청을 했고 비슷한 처지의 팀원들과 만나게 되어 프로젝트를 진행했다. (24.03~24.12) 처음 팀 결성 후, 팀원들과 졸업프로젝트 주제에 관해 많은 고민을 했다. 개발을 썩 잘하는 편은 아니지만, 기획 및 프로젝트 진행은 곧잘 했었기에 내가 적극적으로 주제를 냈다.요즘 트렌드가 무조건 AI 요소를 넣는 추세이다 보니 해당 분야 쪽으로 많이 나왔던 것 같다. 처음 나왔던 주제는 Computer Vision을 활용하여.. 사랑니 4개 다 뺀 후기.ssul [배경]최근 스케일링을 하러 갔다가, 오른쪽 아래 매복 사랑니가 어금니를 갉아먹고 있음을 깨달음.그래서 중간고사가 끝나자마자 사랑니를 빼고자 마음 먹었었고, 집 근처에 인기 많은 사랑니 전문 치과가 있길래 호시탐탐 예약 노리는 중이었음. 블로그 챌린지 처럼.. 일종의 생존기... 2024.10.29 (화) / D-1 1교시 끝나고 학식으로 탕짬면. 탕슉은 먹을만한데 짬뽕은 노맛이다. 차라리 진라면 끓여다 놓으면 나을듯 ㅇㅇ;저러고 고음감 가서 좀 자다가 옆에서 무슨 사진동아리 전시하길래 구경감.그러고 도서관 가기 전에 학관 카페갔다가 나 아는 사람 만났다. '혹시 잠실숲 스텝...?' 하시길래 ㅋㅋㅋ그냥 저냥 얘기 + 숲 오프더레코드 좀 나누고 도서관 감. 어쩌다 보니 치과명도 잠실숲인데, 잠실숲 치.. [데이터사이언스] 넓고 얉은 데이터사이언스 중간고사 당일 말아주는 막학기 대학생의 벼락치기 START (제정신이 아니라 글에 맥락이 없고 반말입니다 죄송합니다) 낭만의 시대는 저물고 이름하야 빅-데이터의 시대가 도래했다 오늘은 데이터, 데이터사이언스, 데이터마이닝이란 무엇인지에 대해 넓고 얇게 알아보려한다.각 사항에 대한 자세한 포스팅은 추후에. 미래의 나 파이팅. | 데이터의 유형 데이터사이언스의 관점에서 데이터는 사실과 관찰을 기반으로 하는 정보의 집합으로, 다양한 형태로 존재할 수 있다. 이러한 데이터는 크게 2가지 유형으로 나뉜다. 1. Structured data (정형 데이터) : 구조화된 형식을 가지며 행과 열의 형태를 갖춘 DB나 엑셀 시트 같은 데이터.2. Unstructured data (비정형 데이터) : 정해진 형.. [안드로이드] 클라이밍 자세 피드백 앱 preview 안녕하세요, 이지훈입니다.오늘은 현재 진행 중인 프로젝트 프리뷰입니다. 근데 이제 취미를 곁들인... 저는 사실 클라이머인데요, 작년 8월부터 실내 볼더링을 시작하여 어쩌다 보니 클라이밍장 주말 스텝으로 근무 중입니다.평일에는 학업을 병행하는 중이지만 막학기라 할 만 하네요. (지난 학기에는 좀 힘들었습니다.) 등반도 나름 잘해요. 최근에는 서울숲 최고난이도인 검정난이도를 완등해서 뿌듯합니다. 모든 사람이 그렇겠지만, 특히 클라이머들에게 '더 잘하고 싶다'라는 욕망은 더욱 짙은 것 같습니다. 개인적으로는 클라이밍은 취미로써 다치지 않고 꾸준히, 즐겁게 등반하는 것이 잘하는 것이라 생각하지만,그런 저도 사실 실력을 높이고 싶은 욕심이 가득합니다. 잘하기 위해서는 강사에게 강습을 받을 수도 있고, 클라.. [컴퓨터비전] Image Matching System 리뷰 지난 학기에 컴퓨터비전 수업을 수강하며, 한 학기에 걸쳐 이미지 매칭 시스템을 만드는 챌린지를 했었습니다.주어진 사물 이미지 데이터를 학습하여 새로운 이미지를 분류하는 프로젝트였고, 개인 프로젝트로 진행이 되었습니다. 사물 이미지는 총 10개의 class로 이루어져 있으며, 이를 도메인으로 삼아 진행됐던 챌린지였습니다. 주어진 이미지 데이터셋 학습을 미리 마친 상태로 챌린지 당일 노트북을 들고가서 주어지는 100개의 새로운 이미지를 분류하면 됐습니다. 그리고 하나의 챌린지였지만 늘 그렇듯 4개의 꼬리 문제로 구성이 되어있었는데, 각 문제는 다음과 같습니다. 1. low-level한 특징 추출만을 결합하여 새로운 이미지를 하나의 class로 classification 하는 문제 (c1_t1)2. low-.. [데이터사이언스] 데이터 파일 - 문서 파일 형식 앞으로 다양한 데이터 파일 형식을 만나게 될 것입니다.파일 형식이란 파일에 저장하기 위해 정보를 인코딩하는 표준 방법이며 크게는 Binary / ASCII 파일로 나뉩니다.둘의 구분은 간단하게 말해서 메모장으로 열었을 때 외계어처럼 글자가 깨지면 바이너리 파일, 아니면 아스키 파일입니다.일반적으로 파일 확장명을 보고 파일 형식을 예상할 수 있습니다. ( .csv , .pdf , .mp3 등등 ) 파일은 사용자가 사용하는 응용 프로그램에 따라 다르기에, 다양한 파일 형식에 대한 이해를 위해 이번 글을 작성하게 됐습니다. 그리고 다양한 파일 형식의 다른 구조로 인해 각 파일 형식에 대한 장점과 단점이 나타나는데, 특정 데이터를 저장하기 위한 최적을 파일 형식을 선택하면 데이터 처리를 보다 효율적으로 할 .. [컴퓨터비전] (5) Linear Regression, 선형회귀분석 회귀; regression, 되돌아옴. 되돌아올 시간입니다. 안녕하세요, 오늘은 컴퓨터비전 분야에서의 Linear Regression, 선형 회귀 분석에 대해 알아보겠습니다. 본격적인 이론에 들어가기에 앞서 회귀에 대한 흥미로운 얘기를 좀 해보겠습니다. 유전이라는 자명한 법칙에 따르면, 평균에 비해 확실히 키가 큰 아버지가 아들을 낳으면 그 아들은 키가 클 확률이 높습니다. 그러나, 그 아버지보다는 작을 확률이 높습니다. 반대로 키가 작은 아버지가 아들을 낳으면 아들도 작겠지만, 그 아버지보다는 클 확률이 높습니다. 만약 전자에서 아들이 아버지보다 더 커지거나, 후자에서 더 작아질 확률이 높다면 우리의 키는 각각 ∞ 와 0으로 수렴할 것입니다. 그렇지 않기에, 키와 같은 특성은 세대를 거듭할수록.. [컴퓨터비전] (4) Image Segmentation, 이미지 분할 안녕하세요? 종강 후 실컷 놀러다니다 다시 공부를 시작하겠습니다.오늘은 컴퓨터비전 분야에서 image를 각 영역(혹은 클래스)로 분할하는 Image Segmentation의 정의와 그 방법에 대해 알아보고, 실제 python 코드를 이용해 입력 image를 다양한 방법으로 분류해보겠습니다. [1] Image segmentation이란? 이미지의 각 픽셀을 의미 있는 부분으로, 그렇게 서로 다른 영역으로 나누는 것을 말합니다. 이 과정은 각 픽셀을 하나 이상의 영역으로 그룹화하여 이미지 상에서 객체나 구조를 인식하고 분석하거나 의료 진단, 자율 주행 등의 영역에서 폭넓게 쓰입니다. Computer vision에서 매우 중요한 요소라고 할 수 있죠. 암암. Image segmentation에는 .. 이전 1 2 다음
