컴퓨터비전 (CV) (5) 썸네일형 리스트형 [컴퓨터비전] (5) Linear Regression, 선형회귀분석 회귀; regression, 되돌아옴. 되돌아올 시간입니다. 안녕하세요, 오늘은 컴퓨터비전 분야에서의 Linear Regression, 선형 회귀 분석에 대해 알아보겠습니다. 본격적인 이론에 들어가기에 앞서 회귀에 대한 흥미로운 얘기를 좀 해보겠습니다. 유전이라는 자명한 법칙에 따르면, 평균에 비해 확실히 키가 큰 아버지가 아들을 낳으면 그 아들은 키가 클 확률이 높습니다. 그러나, 그 아버지보다는 작을 확률이 높습니다. 반대로 키가 작은 아버지가 아들을 낳으면 아들도 작겠지만, 그 아버지보다는 클 확률이 높습니다. 만약 전자에서 아들이 아버지보다 더 커지거나, 후자에서 더 작아질 확률이 높다면 우리의 키는 각각 ∞ 와 0으로 수렴할 것입니다. 그렇지 않기에, 키와 같은 특성은 세대를 거듭할수록.. [컴퓨터비전] (4) Image Segmentation, 이미지 분할 안녕하세요? 종강 후 실컷 놀러다니다 다시 공부를 시작하겠습니다.오늘은 컴퓨터비전 분야에서 image를 각 영역(혹은 클래스)로 분할하는 Image Segmentation의 정의와 그 방법에 대해 알아보고, 실제 python 코드를 이용해 입력 image를 다양한 방법으로 분류해보겠습니다. [1] Image segmentation이란? 이미지의 각 픽셀을 의미 있는 부분으로, 그렇게 서로 다른 영역으로 나누는 것을 말합니다. 이 과정은 각 픽셀을 하나 이상의 영역으로 그룹화하여 이미지 상에서 객체나 구조를 인식하고 분석하거나 의료 진단, 자율 주행 등의 영역에서 폭넓게 쓰입니다. Computer vision에서 매우 중요한 요소라고 할 수 있죠. 암암. Image segmentation에는 .. [컴퓨터비전] (3) Shape에 대하여 어제는 Computer vision의 인식 단계 중 texture에 대해서 알아보았습니다.오늘은 한 단계 더 나아가, 상위 개념인 Shape에 대해서 알아보겠습니다.밑의 이미지는 어제 대충 휘갈긴 인식 피라미드 그림인데, 생각보다 걸작인지라 재탕하겠습니다. 컴퓨터비전에서 Shape는 객체의 형태 또는 구조를 의미하며, image 상에서 물체를 인식하고 구분하는 데 쓰입니다.예시를 들자면, 위의 인식 피라미드 Image에서 삼각형 모양이 Shape가 될 수 있겠습니다. 앞서 설명드린 Color 혹은 Texture와 같은 경우, Image 안에서 global하게 존재하는 특징입니다. 그러나 Shape는 이미지 안에서 local한 특징입니다. 이러한 차이점을 먼저 짚고, shape를 만들 수 있는 3가지.. [컴퓨터비전] (2) Texture 에 대하여 안녕하세요, 개강 무렵 시작한 첫 글이지만 여러 핑계로 종강 무렵에 후속편이 나오게 됐습니다.게으름을 반성하며 잡설은 줄이고 바로 공부 시작하겠습니다. 지난 글에서 Image feature 중에서 low-level에 해당하는 Color와 Edge에 대해서 알아보았습니다. 오늘은 mid-level에 해당하는 Texture에 대해 알아보겠습니다. high-level에는 Object, Scene 등이 존재하겠네요.사담이지만, 저는 수업 시간에 Texture가 mid-level feature 라고 배웠으나 GPT님은 low-level로 분류했습니다.저는 저희 교수님을 믿기에 당당히 mid-level로 적어놓았으나, 확실히 아시는 분이 계시다면 댓글 좀 남겨주십쇼. [1] Texture : 이미지에서 .. [컴퓨터비전] (1) Color, Edge에 대하여 이 글을 보고 있는 당신이라면, 색상과 경계선을 모르지는 않을 것입니다. 화면 상에 쓰여 있는 글자를 보고 읽을 줄 안다는 것이며, 그 글자라는 것은 흰색과 검은색의 대비를 통한 경계선으로 우리에게 인식되기 때문입니다. 오늘은 우리 사람의 관점이 아닌 컴퓨터의 시각으로 보는 Color와 Edge를 알아보겠습니다. 색상(이하 Color) 그리고 경계(이하 Edge)는 컴퓨터비전에서 Basic Image Feature에 속해 있습니다. 이는 컴퓨터가 이미지를 인식하는 가장 낮은 단계 혹은 작은 단위라는 말입니다. (둘 다 Low-level feature 이지만, Color가 있어야 Edge가 있기에 굳이 따진다면 Color 좀 더 low하다고 할 수 있겠습니다.) 1. Color 우리가 아는 이미지는 특정 .. 이전 1 다음
